保持创新对大多数公司来说都是一项挑战。设想一个伟大的创意或颠覆性机遇的未来令人兴奋。但团队可能会发现起步很困难。
原因何在?有时我们很难采取主动,也不知道从哪里开始。
曾在多家大公司担任高管的阿蒂夫·拉菲克 (Atif Rafiq) 表示:“大量未分类的未知因素正是阻碍创新起飞的原因。”
他补充说,商业总是在快速做出决策,其中许多决策都涉及创新。“无论我们是坚持、放弃还是加倍努力做出决策和创新,这都是高管们的职责所在,”他说。
拉菲克提出, Netflix(NFLX )可以提出一个问题陈述,即未经授权的密码共享问题。例如,“处理用户之间密码共享的公平方法是什么?”拉菲克说,他写了《决策冲刺:探索未知领域并从战略转向行动的新方法》。
Uber ( UBER ) 尝试过传统的奖励计划来解决一些问题,但失败了。拉菲克说,它转而推出了会员计划。“如果以正确的问题陈述为指导,也许它就可以避免重启建立客户忠诚度的战略,”拉菲克说。
当一个有前途的想法刚刚出现时,问题总是比答案涌现得快得多。解决问题时也是如此,拉菲克说。
“要专注于收集正确的问题,”他说。“问题是避免盲点的最佳方式,盲点会减慢进度并降低对建议的信心。”
拉菲克曾在麦当劳( MCD )、沃尔沃和米高梅度假村( MGM )等公司的高管层任职,他会允许团队召开一整场会议或工作会议来收集问题。现在不是提供答案的时候。
他说:“我一直将出色的问题清单视为创新进步的信号。”
拉菲克说,人工智能在帮助团队创新方面的作用是速度。
“任何被公共互联网共识所理解的东西,也就是 ChatGPT 等系统所挖掘的东西,都是现成的,”他说。“我们应该利用它来为我们的业务问题提供第一批答案。”
至少,人工智能为我们应考虑的关键事项或考虑因素提供了线索。Rafiq 称这些为“人工智能驱动的建议”。它们可以帮助团队加快学习速度并避免盲点。
不要让新员工自生自灭;潜在的有价值的创新者可能在他们展现出自己的价值之前就被淹死。相反,索伦·卡普兰 (Soren Kaplan) 表示,应该将经验丰富的个人与新员工或应届毕业生配对,从而为未来的创新埋下伏笔。卡普兰是 Praxie.com 的创始人,该公司帮助公司使用人工智能,也是《体验式智能:利用经验的力量实现个人和商业突破》一书的作者。
这可以加速入职。他还表示,这还可以加快新员工和现有员工达到最佳绩效所需的时间。
此外,卡普兰表示,要找到具有创新经验并了解客户需求的人员。这样,挑选早期新产品和服务开发项目的领导者就变得轻而易举了。
卡普兰建议,扩大人才库,吸收那些可能没有担任过与特定职位相关的正式工作职务的候选人。
相反,要考虑那些拥有从行业之外的经历中获得能力的候选人。这可能包括从之前不相关的工作中获得的经验、独特的生活经历或外部兴趣和爱好。
卡普兰提到了桑蒂·拉梅什,她最近被《福布斯》评选为全球最具影响力的首席营销官之一。她成功拓展了食品巨头好时公司(HSY)的国际业务。
拉梅什提到了她作为一名小提琴手的非凡经历。这项看似无关的技能帮助她在战略营销和创新方面表现出色。与其他音乐家和谐演奏的协作性质,以及成为一名优秀小提琴手所需的严格纪律和创造力,都是桑蒂现在为企业计划所利用的技能。
这些商业以外的经验使她在美国最知名和最成功的公司之一取得了成功。
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